日本初のDeepLearning専用ワークステーション
史上最高にパワフルで、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適なPascal世代のNVIDIA® GeForce®GTX 1080Tiを最大4枚まで搭載可能。
株式会社GDEPアドバンス デスクサイド高速ディープラーニングマシン (DeepLearning Box)
デスクサイド高速ディープラーニングマシンの特長
日本初のDeepLearning専用ワークステーション
DeepLearning BOX® は NVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。「NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア」はもちろん、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer , TensorFlow , Python , Torch , Theano , CNTK などのDeep learning関連フレームワークを整合性と動作確認がとれた状態でプレインストール。コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、大量の学習データに効率良くアクセスするためにCUDA , cuDNN , cuca-convnet などのNVIDIAソフトウェアスタッグやをSSD高速ストレージにプレインストールしました。
さらにGDEPアドバンスではハードウェアの提供だけにとどまりません。NVIDIA® DIGITS™ソフトウェアの日本語マニュアルはもちろん、学習済みのニューラルネットを含むハンドサイン認識サンプルソースなどオリジナルのパッケージも充実しています。
また、豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意。安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
特徴
■ウルトラハイエンドGPUカード「GP100」を
NVLINKで搭載可能 
史上最高にパワフルで、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適なNVIDIA ハイエンドGPU「Quadro GP100」を搭載可能。
16GBの高速大容量積層型HMB2メモリ、3584個のCUDAコア、広帯域4096bpsのメモリバンド幅を実現した圧倒的なハードウェアスペックにより，実に20TFLOPS(単精度）を実現しました。更にGP100はINT8（8bit幅の整数演算）にも対応しており、ディープラーニングの推論を正確性を維持したまま、数倍の性能での演算が可能です。
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■ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境 OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」（正規ライセンス版）をプリインストールしました。
ディープ・ニューラル・ネットワークの開発でデータ・サイエンティストや研究者が必要とするソフトウェアは、すべてプリインストールされています。
深層学習フレームワークとして定番の Caffe、TensorFlow、CNTK、chainer、Theano、Torch、また、NVIDIAが誇る堅牢なGPUアクセラレーテッド・ディープラーニング・ライブラリ群もプリインストールされています。
■NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル 圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。
ケース内部を左右にセパレートしたデュアルチャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。
効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード搭載時も安定して動作させることが可能です。
■全てのGPUカードにカードプロテクターを標準装着 DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。
社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。
※NV-LINKブリッジ搭載時の構成では一部装着出来ない場合もございます。
お見積り・ご質問等、お気軽にお問合せ下さい。
日本初のDeepLearning専用ワークステーション
DeepLearning BOX® は NVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。「NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア」はもちろん、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer , TensorFlow , Python , Torch , Theano , CNTK などのDeep learning関連フレームワークを整合性と動作確認がとれた状態でプレインストール。コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、大量の学習データに効率良くアクセスするためにCUDA , cuDNN , cuca-convnet などのNVIDIAソフトウェアスタッグやをSSD高速ストレージにプレインストールしました。
さらにGDEPアドバンスではハードウェアの提供だけにとどまりません。NVIDIA® DIGITS™ソフトウェアの日本語マニュアルはもちろん、学習済みのニューラルネットを含むハンドサイン認識サンプルソースなどオリジナルのパッケージも充実しています。
また、豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意。安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。
特徴
| ■ウルトラハイエンドGPUカード「GP100」を NVLINKで搭載可能 | | |
史上最高にパワフルで、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適なNVIDIA ハイエンドGPU「Quadro GP100」を搭載可能。 |
| ■ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境 | |
OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」（正規ライセンス版）をプリインストールしました。 |
| ■NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル | |
圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。 | |
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| ■全てのGPUカードにカードプロテクターを標準装着 | |
DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。 ※NV-LINKブリッジ搭載時の構成では一部装着出来ない場合もございます。 |
お見積り・ご質問等、お気軽にお問合せ下さい。 |
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Contact
デスクサイド高速ディープラーニングマシンに関するお問い合わせ
出展企業情報
- 企業名
-
株式会社GDEPアドバンス
- 企業PR
- 「その仕事にアドバンテージを」 私達はGPGPUをはじめとするアクセラレーターや、昨今海外でも需要の高いISV認定オーバークロックワークステーション、Omni-Pathやinfinibandなど高速なインターコネクトを利用したクラスターシステム、NVMeなどデータ転送ボトルネックを解消する高速ストレージ、そして、それらを便利に且つ容易に使いこなすための環境構築、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供することを目的としています。
