ディープラーニングベースの工業用画像分析
Cognex VisionPro Deep Learningは、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアです。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミングを可能とします。
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Cognex VisionPro Deep Learningは、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアです。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミングを可能とします。
VisionPro Deep Learning > 検出/分析/分類を自動化 > 人の感覚に迫る分析能力 > セルフラーニング > パワフル | ![]() |
コグネックスは、すぐにご利用いただける、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアを提供します。Cognex VisionPro Deep Learningは、フィールドテストを重ねて最適化された信頼性の高いソフトウェアソリューションで、最先端のマシンラーニングアルゴリズムに基づいています。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミングを可能とし、要件の厳しい様々なマシンビジョン用途においてパワフルで柔軟かつシンプルなソリューションを提供します。VisionPro Deep Learningは以下の3つのツールで構成されています。
![]() | 特徴の特定と識別 |
blueツールは、画像内の1つ以上の特徴を検出/特定します。文字認識(OCR)アプリケーションにおけるノイズが非常に多い背景上にある著しく変形した文字の認識や、大量の複雑なオブジェクトの認識なども、blueツールを使えばラベル付けした画像から学習して複雑な特徴やオブジェクトの特定/識別が可能です。 対象となる特徴のある画像を登録するだけでblueツールに学習させることができます。 |
![]() | 区分と欠陥検出 |
redツールは、異常や外観上の欠陥を検出します。装飾面の傷、組立ての未完や不良、あるいは難易度の高い製織生地上にある欠陥などにおいて、オブジェクトの通常の外観と一見重大でも許容可能なばらつきを学習し、様々な欠陥を識別します。 redツールは欠陥やその他の関心領域に絞るといった、特定領域の区分にも使用できます。たとえば医療用途生地、レースの裁断部分など、対象部分の様々な外観を学習することで、redツールはこういった関心領域をすべて特定することができます。 |
![]() | オブジェクトとシーンの分類 |
greenツールはオブジェクトや画像全体のシーンの分類に使用します。梱包状態に基づく製品の識別、溶接線の分類、許容可/不可の判断など、greenツールはラベル付けされた画像コレクションに基づきクラス分けして学習結果を蓄積します。 各クラスに分類/ラベル付けした画像を提供するだけでgreenツールに学習させることができます。 |
グラフィカル&アプリケーション プログラミングインターフェース | Windowsベースのグラフィカルユーザーインターフェース (GUI)、プラグインサポート付き Cライブラリ(Windows DLL / Linux共有オブジェクト) ―ランタイム/学習用のMicrosoft .NETライブラリ用 (CライブラリとWPF GUIコンポーネントのラッパー) | |
ハードウェア およびOS要件 | CPU | Intel Core i5(ミニマム)、Intel Core i7/Xeon(推奨) |
オプションの GPU | NVidiaグラフィックカード(CUDA互換、演算能力3.0以上) 学習用には3GBのグラフィックメモリーを推奨。 注:ViDi Suiteのパフォーマンス(処理スピード)は ハードウェア構成によって異なります。 | |
RAMメモリー | 4GB(ミニマム)、8GB(推奨) | |
USB | USBポート×1(ライセンスドングル用) | |
OS | Windows 10 – 64 | |
サポートする画像ファイル形式 | PNG、BMP、TIFF、JPEG | |
サポートする画像プロパティ | 1–4チャネル、8または16ビット |
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