ディープラーニングベースの半導体向け画像分析にも多数ご利用いただいています。
Cognex VisionPro Deep Learningは、従来のマシンビジョンだけでは難しすぎる複雑な半導体検査とトレーサビリティアプリケーションを解決すると同時に、目視検査では不可能な一貫性とスピードも提供します。
コグネックス株式会社 半導体向けCOGNEX VisionPro Deep Learning(ViDi) (ディープラーニングソフトウェア)
半導体向けCOGNEX VisionPro Deep Learning(ViDi) の特長
VisionPro Deep Learning
ディープラーニングベースの工業用画像分析
> 検出／分析／分類を自動化
> 人の感覚に迫る分析能力
> セルフラーニング
> パワフル
コグネックスは、すぐにご利用いただける、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアを提供します。Cognex VisionPro Deep Learningは、フィールドテストを重ねて最適化された信頼性の高いソフトウェアソリューションで、最先端のマシンラーニングアルゴリズムに基づいています。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミングを可能とし、要件の厳しい様々なマシンビジョン用途においてパワフルで柔軟かつシンプルなソリューションを提供します。VisionPro Deep Learningは以下の3つのツールで構成されています。
半導体製造向け VisionPro Deep Learning
ウェハー上の半導体製造プロセス全体では、半導体に欠陥がなく、設計どおりに組み立てられることを保証するために、多数の検査および測定が行われています。Cognex Deep Learning ソリューションは、従来のマシンビジョンだけでは難しすぎる複雑な半導体検査とトレーサビリティアプリケーションを解決すると同時に、目視検査では不可能な一貫性とスピードも提供します。.PNG)
COGNEX VisionPro Deep Learning の推奨スペックPC
グラフィカル&アプリケーション
プログラミングインターフェース Windowsベースのグラフィカルユーザーインターフェース
（GUI）、プラグインサポート付き
Cライブラリ（Windows DLL / Linux共有オブジェクト）
―ランタイム／学習用のMicrosoft .NETライブラリ用
（CライブラリとWPF GUIコンポーネントのラッパー） ハードウェア
およびOS要件 CPU Intel Core i5（ミニマム）、Intel Core i7/Xeon（推奨） オプションの
GPU NVidiaグラフィックカード（CUDA互換、演算能力3.0以上）
学習用には3GBのグラフィックメモリーを推奨。
注：ViDi Suiteのパフォーマンス（処理スピード）は
ハードウェア構成によって異なります。 RAMメモリー 4GB（ミニマム）、8GB（推奨） USB USBポート×1（ライセンスドングル用） OS Windows 10 – 64 サポートする画像ファイル形式 PNG、BMP、TIFF、JPEG サポートする画像プロパティ 1–4チャネル、8または16ビット
↓↓↓↓↓ 詳細資料・アプリケーション事例集のご請求は、下記よりお申し込みください↓↓↓↓↓
半導体向けCOGNEX VisionPro Deep Learning(ViDi) の動画
エレクトロニクス産業向けディープラーニングソリューション
VisionPro Deep Learning > 検出／分析／分類を自動化 > 人の感覚に迫る分析能力 > セルフラーニング > パワフル | |
コグネックスは、すぐにご利用いただける、ディープラーニングベースの工業用画像分析に特化した初のソフトウェアを提供します。Cognex VisionPro Deep Learningは、フィールドテストを重ねて最適化された信頼性の高いソフトウェアソリューションで、最先端のマシンラーニングアルゴリズムに基づいています。通常では不可能な検査や分類作業のプログラミングを可能とし、要件の厳しい様々なマシンビジョン用途においてパワフルで柔軟かつシンプルなソリューションを提供します。VisionPro Deep Learningは以下の3つのツールで構成されています。
半導体製造向け VisionPro Deep Learning
ウェハー上の半導体製造プロセス全体では、半導体に欠陥がなく、設計どおりに組み立てられることを保証するために、多数の検査および測定が行われています。Cognex Deep Learning ソリューションは、従来のマシンビジョンだけでは難しすぎる複雑な半導体検査とトレーサビリティアプリケーションを解決すると同時に、目視検査では不可能な一貫性とスピードも提供します。
COGNEX VisionPro Deep Learning の推奨スペックPC
| グラフィカル&アプリケーション プログラミングインターフェース | Windowsベースのグラフィカルユーザーインターフェース （GUI）、プラグインサポート付き Cライブラリ（Windows DLL / Linux共有オブジェクト） ―ランタイム／学習用のMicrosoft .NETライブラリ用 （CライブラリとWPF GUIコンポーネントのラッパー） | |
| ハードウェア およびOS要件 | CPU | Intel Core i5（ミニマム）、Intel Core i7/Xeon（推奨） |
| オプションの GPU | NVidiaグラフィックカード（CUDA互換、演算能力3.0以上） 学習用には3GBのグラフィックメモリーを推奨。 注：ViDi Suiteのパフォーマンス（処理スピード）は ハードウェア構成によって異なります。 | |
| RAMメモリー | 4GB（ミニマム）、8GB（推奨） | |
| USB | USBポート×1（ライセンスドングル用） | |
| OS | Windows 10 – 64 | |
| サポートする画像ファイル形式 | PNG、BMP、TIFF、JPEG | |
| サポートする画像プロパティ | 1–4チャネル、8または16ビット | |
↓↓↓↓↓ 詳細資料・アプリケーション事例集のご請求は、下記よりお申し込みください↓↓↓↓↓
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出展企業情報
- 企業名
-
コグネックス株式会社
- 企業PR
- コグネックスコーポレーションは、ビジョンシステム、ビジョンソフトウェア、ビジョンセンサなどのファクトリーオートメーション（生産自動化）を提供している世界を代表する企業です。加え、工業用バーコードリーダ業界においてもコグネックスはリーダー企業の一つです。
