日本初のDeepLearning専用ワークステーション

DeepLearning BOX® は NVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。「NVIDIA® DIGITS™ソフトウェア」はもちろん、深層学習研究において高効率で高いパフォーマンスを発揮できるよう Caffe , Chainer , TensorFlow , Python , Torch , Theano , CNTK などのDeep learning関連フレームワークを整合性と動作確認がとれた状態でプレインストール。コアパーツであるGPUは最大4基まで搭載可能で、大量の学習データに効率良くアクセスするためにCUDA , cuDNN , cuca-convnet などのNVIDIAソフトウェアスタッグやをSSD高速ストレージにプレインストールしました。
さらにGDEPアドバンスではハードウェアの提供だけにとどまりません。NVIDIA® DIGITS™ソフトウェアの日本語マニュアルはもちろん、学習済みのニューラルネットを含むハンドサイン認識サンプルソースなどオリジナルのパッケージも充実しています。
また、豊富なdeeplearning アプリケーションやツールの開発経験を元にした「DLスタートアップサポート」をご用意。安心して導入いただける深層学習(deeplearning)研究のスピードアッププラットフォームです。

特徴

■ウルトラハイエンドGPUカード「GP100」を 　NVLINKで搭載可能
史上最高にパワフルで、ディープ・ニューラル・ネットワークのトレーニングに最適なNVIDIA ハイエンドGPU「Quadro GP100」を搭載可能。 16GBの高速大容量積層型HMB2メモリ、3584個のCUDAコア、広帯域4096bpsのメモリバンド幅を実現した圧倒的なハードウェアスペックにより，実に20TFLOPS(単精度）を実現しました。更にGP100はINT8（8bit幅の整数演算）にも対応しており、ディープラーニングの推論を正確性を維持したまま、数倍の性能での演算が可能です。

		■ディープラーニング研究に最適化されたソフトウェア環境
		OSはUbuntuをインストールし、ディープラーニングGPUトレーニング・システムの「DIGITSソフトウェア」（正規ライセンス版）をプリインストールしました。 ディープ・ニューラル・ネットワークの開発でデータ・サイエンティストや研究者が必要とするソフトウェアは、すべてプリインストールされています。 深層学習フレームワークとして定番の Caffe、TensorFlow、CNTK、chainer、Theano、Torch、また、NVIDIAが誇る堅牢なGPUアクセラレーテッド・ディープラーニング・ライブラリ群もプリインストールされています。

■NVIDIAが提唱するGPUコンピューティング新スタイル
圧倒的な冷却性能と拡張性を備えたキューブデザインのシャーシを採用。 ケース内部を左右にセパレートしたデュアルチャンバ設計で熱源に対して直接的なエアフローを与え、より効果的にケース内部を冷却します。 効率的な吸排気の実現によりハイスペックなGPUカード搭載時も安定して動作させることが可能です。

		■全てのGPUカードにカードプロテクターを標準装着
		DeepLearningBOXではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。 社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したG-DEPならではのハードウェア設計です。 ※NV-LINKブリッジ搭載時の構成では一部装着出来ない場合もございます。