安全柵なして人と協働作業が可能な協働ロボットを活用することで、従来の産業ロボットが導入できなかった研究室内にもロボットを設置し自動化することが可能となりました。さらにDigital / IT技術、AI技術を融合することで研究開発の生産性を向上する３つの特長があります。

1. 手作業の自動化

研究開発に伴う手作業をヒアリング、分析させていただき、自動化可能なオペレーションについてご提案します。人が使用している研究器具や装置をできる限り、そのままロボットが操作することで、省スペース/ローコストでの自動化が実現可能です。また、ロボットから取得した情報を研究者が保有する携帯端末と連携することにより、遠隔での研究観察や指示を実現します。

2. 研究データのマネジメントと視覚化

研究データ管理システムが存在しない場合は、研究者の方々が入力し易いフォーマットのご提供とデータの収集からご提案します。また、導入ロボットや研究機器と接続し、実験体を入れたビーカーやシャーレの管理システム等、研究所の様々なデータを可能な限り自動で取得し、一元管理出来るようにします。取得した研究データを視覚化し、研究者の方々が必要な時に必要なデータを簡単に参照できるようにします。また、新規データ管理システムの設計や導入だけでなく、既存のデータ管理システムをお持ちの場合も、クラウドシステムへの移行など、既存システムの改善のご提案や部分的な改善のご提案も可能です。

3. 実験計画の最適化

蓄積された研究データを基に、研究者の実験計画をサポートするAIエンジンの提案と導入を行います。AIでは例えば、目標とする機能を最大化するような、素材や成分、原料の調合案の提案を行うツール、逆に調合案からの結果予測をご提示するツールのご提案が可能です。また、ベテラン研究者の知識や経験・勘を反映させたサポートツールの提供も可能です。