最大メモリ容量は256GB、Dual10GB Ethernet でネットワーク性能を強化したNV-Dockerプレインストールモデルです。
Xeonプロセッサに最大メモリ容量256GB、Dual10GEtherも搭載。従来のDeepLearningBOXと同様のソフトウェア環境の他に、OSレベルで仮想化するDocker環境も選択可能。
株式会社GDEPアドバンス GPUディープラーニングワークステーション 上位モデル (DeepLearning BOX® Pro)
GPUディープラーニングワークステーション 上位モデルの特長
DeepLearning BOX®シリーズ はNVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。その上位モデルに位置する「DeepLearning BOX® Pro」はCPUに4 nm プロセス技術を用いて製造されたインテル® Xeon® プロセッサー E5 v4 製品ファミリーを搭載し、最大メモリ容量は256GB、Dual10GBでネットワーク性能を強化したハイスペックなハードウェアに仮想環境であるNV-Dockerをプレインストールしたハイエンドモデルです。
Dockerはオープンソースのコンテナ型仮想環境であり、GDEPアドバンスではDeepLearning用の各種フレームワーク（caffe、TensorFlow、chiner、CNTK、DIGITS等）をあらかじめコンテナにパッケージングし、NVIDIA®NV-Docker上でデプロイ・運用が可能な環境をDeepLearningBOX®Pro上で実現します。
ユーザーは開発プロジェクト別の環境設定や開発段階でのトレース、最新フレームワークでのトライアルなど、用途やユーザーグループ、プロジェクト別の利用環境をコンテナベースで管理構築することが可能になります。
また、ディープラーニングスーパーコンピューター「NVIDIA®DGXファミリ」の国内正規販売代理店であるGDEPアドバンスのDeepLearningBOX®Proであれば、VOLTA搭載のDeepLearning専用システム「DGX-1™」「DGX Station」での本格運用用途へのエスカレーションもスムーズに行えます。DeepLearningBOX®Proは開発用マシンではありますが、本格運用と同じ環境をご提供することで高いポータビリティを実現しています。
特徴
■NVIDIAアセンブリのハイエンドGPUカードを搭載 
大容量24GB GPUメモリ搭載のQuadro P6000、倍精度＆NVLink™対応のQuadro GP100など、安定したNVIDIAアッセンブリのハイエンドGPUカードを搭載。また、DeepLearningBOX ProではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したGDEPならではのハードウェア設計です。
※NVLink™ブリッジ搭載時の構成では一部装着出来ない場合もございます。
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■Xeonプロセッサに最大メモリ容量256GB
Dual10GEtherも搭載 14 nm プロセス技術を用いて製造されるインテル® Xeon® プロセッサー E5 v4 製品ファミリーは、ソケット当たり最大 22 コア / 44 スレッドとソケット当たり最大 55 MB の L3キャッシュによってパフォーマンスが向上し、さらにインテル® トランザクショナル・シンクロナイゼーション・エクステンション (インテル® TSX) によって並行ワークロード性能も向上しています。
さらにPROモデルは大きなデータサイズでも安心のメインメモリ256GBまで搭載可能。外部リンクインターフェースも10GB Etherで外部ストレージとのデータ転送も高速に行えます。
■OSレベルで仮想化するDocker環境も選択可能 .jpg)
従来のDeepLearningBOXと同様のソフトウェア環境の他に、OSレベルで仮想化するDocker環境も選択可能。コンテナ上でアプリケーションのビルド、実行、デプロイが容易に実行できるので使用するフレームワークや、開発環境、バージョン、プロジェクト別に管理、運用が可能です。また将来的に本格運用を始める際上位機種のNVIDIA® DGXファミリーへの以降もスムーズに行えます。
お見積り・ご質問等、お気軽にお問合せ下さい。
DeepLearning BOX®シリーズ はNVIDIA エリートパートナーである(株)GDEPアドバンスが日本版DevBox®として開発した、日本初のGPUディープラーニングワークステーションです。その上位モデルに位置する「DeepLearning BOX® Pro」はCPUに4 nm プロセス技術を用いて製造されたインテル® Xeon® プロセッサー E5 v4 製品ファミリーを搭載し、最大メモリ容量は256GB、Dual10GBでネットワーク性能を強化したハイスペックなハードウェアに仮想環境であるNV-Dockerをプレインストールしたハイエンドモデルです。
Dockerはオープンソースのコンテナ型仮想環境であり、GDEPアドバンスではDeepLearning用の各種フレームワーク（caffe、TensorFlow、chiner、CNTK、DIGITS等）をあらかじめコンテナにパッケージングし、NVIDIA®NV-Docker上でデプロイ・運用が可能な環境をDeepLearningBOX®Pro上で実現します。
ユーザーは開発プロジェクト別の環境設定や開発段階でのトレース、最新フレームワークでのトライアルなど、用途やユーザーグループ、プロジェクト別の利用環境をコンテナベースで管理構築することが可能になります。
また、ディープラーニングスーパーコンピューター「NVIDIA®DGXファミリ」の国内正規販売代理店であるGDEPアドバンスのDeepLearningBOX®Proであれば、VOLTA搭載のDeepLearning専用システム「DGX-1™」「DGX Station」での本格運用用途へのエスカレーションもスムーズに行えます。DeepLearningBOX®Proは開発用マシンではありますが、本格運用と同じ環境をご提供することで高いポータビリティを実現しています。
特徴
| ■NVIDIAアセンブリのハイエンドGPUカードを搭載 | | |
大容量24GB GPUメモリ搭載のQuadro P6000、倍精度＆NVLink™対応のQuadro GP100など、安定したNVIDIAアッセンブリのハイエンドGPUカードを搭載。また、DeepLearningBOX ProではGPUカードの脱落やズレを防止するカードプロテクターを全てのGPUカードに装着しています。社内外での輸送時のカード脱落防止はもちろん、ファン回転による振動抑制効果も期待できます。細部にまで配慮したGDEPならではのハードウェア設計です。 |
| ■Xeonプロセッサに最大メモリ容量256GB Dual10GEtherも搭載 | |
14 nm プロセス技術を用いて製造されるインテル® Xeon® プロセッサー E5 v4 製品ファミリーは、ソケット当たり最大 22 コア / 44 スレッドとソケット当たり最大 55 MB の L3キャッシュによってパフォーマンスが向上し、さらにインテル® トランザクショナル・シンクロナイゼーション・エクステンション (インテル® TSX) によって並行ワークロード性能も向上しています。 |
| ■OSレベルで仮想化するDocker環境も選択可能 | | |
従来のDeepLearningBOXと同様のソフトウェア環境の他に、OSレベルで仮想化するDocker環境も選択可能。コンテナ上でアプリケーションのビルド、実行、デプロイが容易に実行できるので使用するフレームワークや、開発環境、バージョン、プロジェクト別に管理、運用が可能です。また将来的に本格運用を始める際上位機種のNVIDIA® DGXファミリーへの以降もスムーズに行えます。 |
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出展企業情報
- 企業名
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株式会社GDEPアドバンス
- 企業PR
- 「その仕事にアドバンテージを」 私達はGPGPUをはじめとするアクセラレーターや、昨今海外でも需要の高いISV認定オーバークロックワークステーション、Omni-Pathやinfinibandなど高速なインターコネクトを利用したクラスターシステム、NVMeなどデータ転送ボトルネックを解消する高速ストレージ、そして、それらを便利に且つ容易に使いこなすための環境構築、ライブラリやコンパイラ、ソースコード解析から受託開発に至るまで、仕事や研究を加速するための手段を総合的に提供することを目的としています。
